项目概述

• 名称：Software Planning MCP Server

• 核心功能：基于Model Context Protocol（MCP）的软件开发规划工具，通过结构化交互会话帮助用户分解任务、跟踪进度、管理复杂度，并生成可执行的开发计划。

• 目标用户：开发者、技术主管、项目管理者。

核心功能

1. 交互式规划会话
• 用户可通过自然语言指令（如“Start a planning session with goal: 创建React仪表盘应用”）启动规划流程，逐步细化目标。

2. 任务管理
• 添加任务（add_todo）：支持标题、详细描述、复杂度评分（0-10分）、可选代码示例（如初始化React项目的命令）。
• 更新状态（update_todo_status）：标记任务完成或未完成。
• 查询任务（get_todos）：列出当前所有任务及其详情。

3. 复杂度评估
• 通过评分系统量化任务难度，辅助开发团队合理分配资源和时间。

4. 计划保存与导出
• 支持将完整的实施计划保存为Markdown格式文本，便于分享或存档。

技术实现

1. 架构设计
• MCP服务器：基于TypeScript实现，监听并响应Claude等客户端的工具调用请求。
• 数据存储：通过storage.ts模块实现本地化数据持久化（如任务列表、计划内容）。
• 交互模板：prompts.ts定义了与用户交互的自然语言模板，确保指令解析的准确性。

2. 集成方式
• Claude Desktop集成：需手动配置cline_mcp_settings.json，指定服务器命令和参数（如node build/index.js）。
• 调试工具：支持通过MCP Inspector测试工具调用和响应。

3. 依赖与构建
• 使用pnpm管理依赖，构建命令为pnpm run build。
• 代码结构清晰，分为src/（源码）、build/（编译后文件）、types/（TypeScript定义）等模块。

应用场景

1. 敏捷开发
• 将大型项目拆解为可管理的子任务，通过复杂度评分优化迭代计划。
• 示例：

“Start a planning session for creating a real-time chat app. Add todos for WebSocket setup, authentication, and UI design.”

2. 代码驱动的任务描述
• 在任务中嵌入代码片段（如npm install命令），确保开发步骤的可执行性。
• 示例：

“Add a todo titled ‘Setup database’ with code example: mongosh --eval 'db.createCollection("users")'.”

3. 团队协作
• 通过共享MCP服务器，团队成员可实时查看任务进度和计划详情。

优缺点总结

总结