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一、项目概述
- 项目名称：YouTube MCP Server
- 核心功能：基于Model Context Protocol（MCP）协议开发的YouTube数据交互服务器，允许AI语言模型通过标准化接口访问YouTube内容。
- 目标用户：需要将YouTube数据分析、视频检索、字幕管理等能力集成到AI应用的开发者。
- 协议支持：完全兼容MCP协议，支持与Claude、Cursor等AI助手无缝协作。
二、核心功能与工具
（一）主要功能
- 视频信息检索
- 获取视频元数据（标题、描述、时长、统计信息）。
- 分析视频参与度比率（点赞、评论、分享比例）。
- 视频搜索与推荐
- 按关键词搜索视频。
- 获取与指定视频相关的内容推荐。
- 字幕与时间戳管理
- 多语言字幕检索（支持指定语言）。
- 时间戳定位（精确到毫秒级）。
- 频道分析与趋势洞察
- 获取频道订阅数、观看量、视频总数等统计信息。
- 分析频道增长趋势和用户互动指标。
- 查看区域/类别热门视频及跨视频性能对比。
（二）工具列表
工具名称 | 功能描述 | 必需参数 |
getVideoDetails | 获取多个视频的详细信息（含元数据、统计、内容详情） | videoIds（视频ID数组） |
searchVideos | 搜索视频（支持关键词查询，可选限制结果数量） | query（必填）、maxResults |
getTranscripts | 获取视频字幕（支持多语言，可指定语言偏好） | videoIds、lang（可选） |
getRelatedVideos | 获取与指定视频相关的内容推荐 | videoId、maxResults |
getChannelStatistics | 获取多个频道的详细统计信息（订阅数、观看量、视频数） | channelIds（频道ID数组） |
getChannelTopVideos | 获取指定频道的热门视频 | channelId、maxResults |
getVideoEngagementRatio | 计算视频参与度比率（点赞、评论、分享比例） | videoIds |
getTrendingVideos | 获取当前热门视频（可按地区、类别筛选） | regionCode、categoryId |
compareVideos | 对比多个视频的统计指标 | videoIds |
三、安装与配置
（一）安装方式
- 自动安装（Claude Desktop推荐）
- 手动安装
（二）环境配置
- 必需环境变量
- MCP客户端配置（Claude示例）
（三）开发与调试
- 启动开发模式：
- 构建生产环境：
- 调试工具：使用MCP检查器：
四、使用场景与示例
（一）典型应用场景
- 内容分析
- 自动化分析YouTube视频的参与度指标，生成报告。
- 提取热门视频的元数据用于市场研究。
- 智能助手集成
- 通过Claude或Cursor直接查询视频字幕或相关推荐。
- 为视频生成自动摘要或翻译字幕。
- 频道运营
- 监控多个频道的增长数据，优化内容策略。
（二）使用示例
1. 获取视频详细信息
2. 搜索视频并触发后续动作
3. 多工具链协作
五、技术亮点与优势
（一）核心技术
- MCP协议标准化
- 提供统一的工具调用接口，简化AI与YouTube数据的交互流程。
- 高效API集成
- 直接封装YouTube Data API v3，支持高并发请求处理。
- 多语言与格式支持
- 字幕支持多语言切换，时间戳精确到毫秒级。
（二）安全与扩展性
- API密钥安全：通过环境变量隔离敏感信息，避免硬编码。
- 可扩展性：支持自定义工具和数据分析逻辑。
六、注意事项
（一）API限制
- 速率限制：遵循YouTube Data API的免费额度（默认10,000单位/日）。
- 配额管理：建议通过Google Cloud Console配置API使用上限。
（二）兼容性
- Node.js版本：需Node.js 18.0.0或更高版本。
- MCP客户端：需支持MCP v1协议（如Claude Desktop 0.9+）。
七、总结
YouTube MCP Server通过标准化接口将YouTube的强大数据能力赋予AI助手，其核心价值在于：
- 零代码集成：无需开发即可为AI工具添加YouTube交互能力。
- 多场景覆盖：从内容分析到智能助手，适配多样化需求。
- 生态兼容：无缝对接Claude、Cursor等主流AI平台。
未来可能扩展的功能包括：视频内容理解（如实体识别）、用户行为分析、多平台数据聚合等。
- Author:二师兄
- URL:https://cloudesx.com/article/youtube-data-mcp-server
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
