地址：https://lbs.qq.com/service/MCPServer/MCPServerGuide/overview

一、背景介绍

当前问题

• AI大模型发展迅速，但与外部资源交互存在障碍

• 不同AI模型开发标准不统一，导致工具兼容性差

• 适配成本高，开发者负担重

解决方案

• AI与外部工具简单高效结合

• 降低开发适配成本

• 加速AI应用落地

二、产品特点

1. 简单易用
• 基于MCP(SSE)方式
• 无需本地部署
• 仅需简单配置

2. 便捷
• 云端化服务
• 持续迭代改进
• 用户无需额外操作

3. 优化适配
• JSON结果语义化转换
• 更适合大模型理解
• 提高处理效率

三、功能架构

基础依赖

• 基于腾讯地图WebServiceAPI构建

• 需要相应接口调用权限

• 受配额限制

工作流程

1. 用户与智能体对话

2. 智能体判断是否需要调用外部工具

3. MCPServer根据参数调用WebServiceAPI

4. 获取结果并由智能体处理

5. 向用户返回答复

四、核心接口

1. 位置服务类

• 地址解析

• 逆地址解析

2. 搜索服务类

• 地点搜索

• 沿途搜索

• POI详情查询

3. 路线规划类

• 驾车路线规划
• 基础规划
• 途经点智能排序
• 未来路线规划

• 公交路线规划

• 骑行/步行规划

4. 辅助服务类

• 距离矩阵

• IP定位

• 天气查询

五、应用示例

城市/区域搜索功能

• 功能描述：
• 指定市区范围搜索
• 支持名称或区域代码
• 关键词匹配搜索

• 应用场景：
• 景点搜索
• 酒店查询
• 购物场所查找
• 详细地址查询

六、使用注意事项

1. 权限要求
• 需具备相关接口调用权限
• 确保有足够的配额

2. 性能考虑
• 不同AI模型效果可能不同
• 需考虑模型的推理能力

3. 接口限制
• 遵守WebServiceAPI的调用限制
• 注意配额使用情况