重磅更新：Claude 迎来“集成”与“高级研究”能力，向智能代理更进一步 | 二师兄的博客

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Integrations：打破壁垒，让 Claude 融入你的工作流

本次更新的核心在于 “Integrations”功能。这直接关联到我们之前讨论的用户感受——“相当于 Claude 自己做了一个 Agent” [结合之前对话]。这一功能的实现，正是基于并极大地扩展了 Anthropic 去年 11 月推出的 Model Context Protocol (MCP)——一个连接 AI 应用到工具和数据的开放标准。

此前，对 MCP 的支持主要局限于通过本地服务器在 Claude Desktop 上使用。而现在的 Integrations 功能则允许 Claude 与跨网络和桌面应用的远程 MCP 服务器无缝协作。这意味着开发者可以构建并托管增强 Claude 能力的服务器，用户可以轻松发现并连接这些集成。

当你将工具连接到 Claude 后，它不再仅仅是一个对话模型。它能够深入理解你的工作背景，包括项目历史、任务状态和组织知识等。更关键的是，它现在可以跨不同平台执行操作。这使得 Claude 成为一个信息更丰富的协作者，能够在一个地方协助你执行复杂的项目，并在每一步提供专家帮助。这种理解环境、执行操作、与外部服务交互的能力，正是许多人对“AI Agent”的定义 [结合之前对话]。

目前，首批支持集成的服务已达 10 个流行平台，包括：

Atlassian (Jira 和 Confluence)：帮助管理任务，批量总结和创建 Confluence 页面和 Jira 工作项。

Zapier：连接数千个应用，通过对话访问应用和自定义工作流程，甚至自动拉取 HubSpot 的销售数据或根据日历准备会议摘要。

Intercom：帮助更快响应用户反馈，分析对话历史以识别模式和问题，甚至可以与 Intercom 的 AI 代理 Fin（本身也是一个 MCP 客户端）协作，将用户报告的问题直接提交到 Linear 创建 Bug。

其他如 Cloudflare, Asana, Square, Sentry, PayPal, Linear, Plaid 等，未来还将有 Stripe 和 GitLab 等更多集成。

开发者也可以利用文档或 Cloudflare 等工具快速创建自己的集成，最短只需约 30 分钟。

高级研究能力：更深入、更广泛的信息获取

除了 Integrations，Claude 的 Research（研究）能力也得到了显著增强。现在，通过新的高级模式，Claude 可以对数百个内部和外部来源进行更深入的调查，并提供更全面的报告。

这项能力的核心在于，当启用研究按钮后，Claude 会将你的请求分解为更小的部分，对每个部分进行深入调查，然后汇总成一份全面的报告。虽然大多数报告可在 5 到 15 分钟内完成，但对于更复杂的研究，Claude 可能需要长达 45 分钟——这大大节省了通常需要数小时手动研究的时间。

数据访问范围也得到了扩展。在最初支持网页搜索和 Google Workspace 的基础上，现在 Claude 还可以搜索你通过 Integrations 连接的任何应用程序中的信息。这意味着它不仅能获取公开信息或你的文档信息，还能访问你的项目管理工具、CRM、客服平台等私有数据源（当然是在你授权的情况下）。

在进行研究并整合信息时，Claude 会提供清晰的引用，直接链接到原始资料。这种透明性确保了你可以自信地使用 Claude 的研究结果，明确知道每项见解的来源。

总结：Claude 正从语言模型走向智能工作伙伴

总而言之，Anthropic 的这些最新更新——尤其是 Integrations 功能——是 Claude 向成为一个更全面的智能工作伙伴迈出的重要一步。它不仅是一个强大的语言模型，现在更能通过 MCP 标准连接到你的数字生态系统，理解你的上下文，并代表你执行实际操作，这与“AI Agent”的概念高度契合 [结合之前对话]。增强的研究能力则让它能够更高效地整合这些跨来源的信息。

目前，Integrations 和高级研究功能已在 Max、Team 和 Enterprise 计划中推出测试版，并将很快登陆 Pro 计划。网页搜索功能已在全球面向所有 Claude.ai 付费计划用户开放。

这些发展预示着 AI 正从单一的对话界面，演变为能够与我们的工具和数据无缝交互、提升整体工作效率的强大平台。我们期待看到这些新能力将如何改变未来的工作方式。